Claude Code 工作流：把日常任务做成可复用的 Skill

如果你已经在用 Claude Code，应该见过 /<skill-name> 这种斜杠命令。这就是 Skill —— 把一段复杂工作流（带文件结构、上下文、提示词、约束）封装成一个可触发的能力。

Skill 不是 Prompt，是工作流

很多人把 Skill 误当成 "存一段 Prompt 留着用"。其实它更接近一个带说明书的小工具箱：

• SKILL.md —— 触发条件、做什么、要什么输入、产出什么
• 可选的脚本、模板、reference 文件
• 一段被仔细打磨过的、能跟具体工具协同的指令链

关键问题：这个任务你会不会做超过 3 次？ 是 → 写 Skill；否 → 不值得。

三个真实例子

1. daily-work-recap —— 每天结束自动总结

把当天的对话历史 + 文件变更过一遍，输出一份结构化 Markdown：工作总结 / 教程教学 / 使用工具 / 推文素材。我们的 /Users/tongzhang/projects/ 目录每天会落一份 工作日报-YYYY-MM-DD.md，这个 Skill 跑出来的就是它。

什么时候 ROI 高：你想把日常工作做成可分享的内容。

2. deploy-overmap-docs —— VitePress 一键上线

主站 overmap.org/docs/ 是 VitePress 写的。每次更新文档要：

1. pnpm build 在本地构建
2. tar 打包 dist/
3. scp 到 Vultr Osaka VPS
4. SSH 进去备份当前 docs、解压新 dist

写成 Skill 之后只需要说一句 "把文档上线"，整个流程跑完。

什么时候 ROI 高：步骤固定、容易写错、跑很多次。

3. content-sheet-poster —— 从 Excel 批量发推

社交媒体内容用 Excel 管理（每行是一条推 / 帖子 / 视频文案 + 调度时间），Skill 读 Excel，把 status=ready 的行通过 Postiz CLI 发到 X / Threads / TikTok / IG / YT Shorts。

什么时候 ROI 高：多渠道分发、需要状态机管理。

写 Skill 的 3 条经验

1. 触发条件要狠。description 里写清楚 "什么时候用 / 什么时候不用"。否则 Claude 会乱触发或漏触发。
2. 不要把 Skill 写成大杂烩。一个 Skill 干一件事，复杂任务用 orchestrator skill 串多个小 Skill。
3. reference 文件比 prompt 重要。把样板代码、配置模板、坑点清单放在 reference/ 子目录里，Skill 用到时再 Read，比塞进 SKILL.md 强。

小结

Skill 把 AI 工具从 "通用助手" 变成 "你的私有工作流引擎"。哪些重复性高的事可以做成 Skill，就是 ROI 最高的 AI 投入。

后续我们会陆续把日常用得最顺的 Skill 整理出来发到 GitHub，欢迎 follow。