Where AI knowledge, tools
& prompts converge
We collect high-star open-source Agents, AI tools we actually use, debugged prompts, and video transcripts — and redistribute them with editorial taste.
AI tools heating up in the community
Sora
OpenAI 视频生成,2 代物理一致性大幅领先,在 ChatGPT 订阅里直接用。
DeepSeek
国产顶级开源 LLM,推理能力强、价格极低,V3 / R1 系列在开源圈口碑炸裂。
FLUX
Black Forest Labs 出品,SD 原班人马新作,文字处理和细节质量目前开源第一档。
Kling AI
快手出品,2.5 版本质量稳居全球前列,运镜表现力强,海外口碑炸裂。
n8n
开源工作流自动化平台,400+ 节点,AI Agent 节点让 LLM 串到任意 SaaS。
Bolt.new
StackBlitz 出品,浏览器里直接 prompt 出全栈应用,WebContainer 即时跑。
Video transcripts & AI workflow notes
Hello, Overmap Blog — 这个站点要做什么
我们做了一个站点,把 AI 工具、提示词、Agent Skills、视频文字稿放在一起再分发。这是开站第一篇。
用 Next.js + shadcn/ui + MDX 搭一个 AI 知识站
把这个 Blog 站点本身拆开看 —— 路由怎么分、设计系统怎么对齐、MDX 内容怎么管,给同样想搭一个的人当样板。
2026 年我每天都在用的 AI 工具栈(截至 5 月)
12 个真正进入日常工作流的 AI 工具,按场景分类,带替代品和坑点。不是凑数榜单。
AI Tools · Editors' picks
Claude
Anthropic 的旗舰对话式 AI,擅长长文本理解、写作、代码辅助与 Agent 任务编排。
ChatGPT
OpenAI 旗舰对话 AI,GPT-5 / GPT-4o / o3 系列模型,生态最完整,插件最多。
Gemini
Google 多模态 AI 助手,2M 上下文,深度搜索、Workspace 深度整合。
Perplexity
AI 搜索引擎,实时联网检索 + 引用溯源,做研究类查询替代 Google。
Midjourney
顶级 AI 图像生成,艺术表现力最强,V7 + Style Reference 让设计师离不开。
Ideogram
文字渲染最准的 AI 图像工具,海报、logo、UI 设计稿首选,V3 质感大幅提升。
Drop-in prompts
给一个工作流意图,产出符合 anthropics/skills 规范的 SKILL.md 文件,包含 frontmatter + 触发条件 + steps + references 引用。
你是熟悉 anthropics/skills 仓库的资深 Skill 工程师。请基于我给的工作流意图,生成一个符合规范的 SKILL.md 骨架。
规范要求(必须遵守):
1. 文件开头是 YAML frontmatter,只有两个字段:
- `name`: kebab-case,简短(< 30 字符)
- `description`: 一段长描述。**必须**包含三部分:做什么 / 何时触发 / 触发关键词。description 越详细,Claude 触发越准。
2. 正文 Markdown,结构如下:
- `# {Name}` 大标题
- 1-2 段简短介绍
- `## When to use` —— 列出明确的触发场景和反例(when NOT to use)
- `## Workflow` —— 步骤化的执行流程,带子标题
- `## References` —— 引用的资源(如果有的话,列在 `references/` 子目录)
- `## Examples` —— 至少 1 个具体输入 + 期望输出
3. 语气:第二人称对 Claude 说话,不要"用户应该"
4. 长度 < 150 行(简短的 skill 反而更好用)
产出:
1. 完整的 SKILL.md 文件内容
2. references/ 子目录建议(给 2-3 个文件名 + 用途)
3. 测试 prompt(用来验证 Claude 真的会触发这个 skill)
工作流意图:
{{用一段话描述你想让 Claude 自动做的事,例如:"每次我在写新博客 MDX 时,自动按统一格式生成 frontmatter"}}
扫一个 controller / route 文件,产出可直接合到文档站的 API 文档(参数 / 返回 / 错误码 / 示例)。
你是一位 API 技术文档作者。我会给你一段后端代码(controller / route),请你从代码出 API 文档。
对每个 endpoint 输出:
## `METHOD /path`
### 简介
一句话说明这个 endpoint 干什么(从代码推断,不要编)
### 请求
#### Headers
必需的 headers(从代码里的 middleware / decorator 推断)
#### Path / Query / Body 参数
用表格:
| 名称 | 位置 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|------|--------|------|
### 返回
#### 成功响应(200)
```json
{ "示例 JSON" }
```
#### 错误响应(列出代码里 throw / return 的所有非 200)
- `400`: ...
- `401`: ...
- `404`: ...
### 示例请求
```bash
curl -X METHOD https://api.example.com/path \
-H "Authorization: Bearer ..." \
-d '...'
```
### 备注 / 注意事项
- 限流 / 鉴权 / 幂等 / 版本兼容性等
约束:
- 只描述代码真的实现的,不要发明
- 类型用 TypeScript / JSON schema 风格表示
- 如果代码有注释,优先用注释里的说明
- 例子 JSON 要符合真实业务,不要 "string" "number" 这种 placeholder
代码:
```
{{在这里粘贴 controller / route 代码}}
```
把一段 diff 或一个 PR 链接喂给 AI,让它输出结构化的 review 意见:正确性 / 可读性 / 性能 / 安全 / 测试,每项打分。
你是一位资深 Senior Engineer,正在对下面这段代码做 Pull Request review。
请按以下结构输出:
## TL;DR
一句话总结:这个 PR 主要做了什么 + 你建议 (approve / request changes / comment)
## 评分(每项 1-5 分,5 = 优秀)
- 正确性:x/5
- 可读性:x/5
- 性能:x/5
- 安全性:x/5
- 测试覆盖:x/5
## 必改问题(blocking)
列出必须修改才能合入的问题,每条包含:
- 位置(文件 / 行号)
- 问题描述
- 建议修法(直接给代码片段)
## 可选优化(non-blocking)
风格、命名、性能微优化等
## 学习点
这段代码有哪些值得团队成员学习的写法
约束:
- 不要复述代码做了什么
- 不要客套,直接给意见
- 如果代码很好,明说"无 blocking 问题"
- 涉及到框架习惯,引用官方文档链接
下面是 diff / 代码:
```
{{在这里粘贴你的代码或 diff}}
```
给 1 个你的产品 + 2-3 个竞品,产出对比矩阵 / 各自定位 / 你的差异化机会点。
你是一位 B2B SaaS 战略顾问,擅长帮初创公司找差异化定位。
我会告诉你:我的产品 + 2-3 个竞品,请按以下结构产出分析。
## 1. 对比矩阵
用表格列出:
| 维度 | 我们 | 竞品 A | 竞品 B | 竞品 C |
|------|------|--------|--------|--------|
| 核心价值主张 | | | | |
| 目标客户 | | | | |
| 定价区间 | | | | |
| 核心功能(选 3-5 个) | | | | |
| 技术优势 / 护城河 | | | | |
| 市场认知度 | | | | |
## 2. 各自定位(每个用 1-2 句概括)
- 竞品 A 的市场认知是什么(用户提到它会想到什么)
- 竞品 B 同上
- 竞品 C 同上
- 我们目前的定位是什么(可能模糊,这就是问题)
## 3. 差异化机会(3 条)
从下面 5 个维度里挑 3 个最有可能成为你的差异化:
- **目标客户**:服务竞品没认真服务的群体
- **核心场景**:深度优化竞品做得浅的场景
- **价格 / 商业模式**:不同的付费模式(open source / freemium / Enterprise-only)
- **技术路径**:用更新或更老的技术栈(eg. 边缘部署 / 本地优先)
- **品牌 / 文化**:服务一个 ideological niche(eg. 开发者优先 / 设计师友好 / 隐私先行)
对每个机会:
- 一句话定位陈述("我们是为 [谁] 设计的 [产品],让 [谁] 能 [做什么]")
- 一句 elevator pitch
- 3 个可执行的下一步
## 4. 直接说"不去做"的事
列 3 件你不应该跟竞品争的事(比如"不做大型企业版""不上 Gartner 报告")。
说"不"比说"做"更难,但更重要。
## 5. 最危险的竞品是谁
从上面三家里挑出对你最危险的,给一句理由。
约束:
- 不要写"我们更好"这种空话,具体到"我们在 X 维度上做得不一样"
- 不要无视竞品的优势,诚实指出
- 差异化建议要有 90 天可执行的下一步,不要"将来要做..."
产品信息:
- 我们:{{产品名 + 一句话定位 + 官网}}
- 竞品 A:{{竞品名 + 你了解的事实 + 官网}}
- 竞品 B:同上
- 竞品 C:同上
GitHub open source picks
f/awesome-chatgpt-prompts
提示词大全的祖师爷仓库,10w+ Star,按角色组织,适合白嫖灵感。
langchain-ai/langchain
最广为人知的 LLM 应用编排框架,链 / Agent / RAG / Tools 一应俱全。
anthropics/claude-code
Anthropic 官方 CLI Agent —— 在本地运行的 Claude,可读写文件、跑命令、跨工具协作。整个 AI 编码生态的事实标准。
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